Article

Antrometric V3.1: Aus Langknochen transparente Körpergrößenbelege

Apr 30, 2026 | 11 min | criminalistic
Language
DE EN
Antrometric V3.1 forensic stature estimation tool

Warum ich alles neu gebaut habe, und was die neue Version kann und was nicht

Rückmeldungen haben eine eigene Art, genau dann anzukommen, wenn man sie nicht erwartet, und Fragen haben eine eigene Art, einen nicht loszulassen, sobald sie sich festgesetzt haben. In den Monaten nach dem Launch von Version 2.1 kamen Nachrichten von forensischen Anthropologen, Archäologen, Polizeiermittlern und Pathologen aus Ländern, an die ich beim ersten Bau des Systems nicht gedacht hatte, alle mit Varianten derselben Grundfrage. Die Mathematik stimmt, aber kann man das Ergebnis nachvollziehen? Kann man dem Intervall vertrauen? Kann ich das vor Gericht zeigen? Und immer wieder, von mehreren Nutzern, die mehrere Knochen desselben Individuums gemessen hatten: Wenn ich fünf Knochen habe, warum ist die Schätzung dann nicht fünfmal präziser?

Diese letzte Frage war es, die mich in den Nächten nicht losließ. Weil sie die richtige Frage ist. Und weil Version 2.1 sie nur halb beantwortet hatte. Der gewichtete Mittelwert war drin. Die Unsicherheitsreduktion war drin. Aber die Transparenz fehlte. Man konnte eine Zahl erhalten. Man konnte nicht einfach sehen, warum die Zahl war, was sie war, welcher Knochen sie antrieb, ob die Knochen untereinander konsistent waren, oder wie weit die Schätzung sich verschieben würde, wenn eine Messung weniger zuverlässig ausfiel als angenommen.

Das Ergebnis dieser Nächte ist Antrometric V3.1.

Was neu ist, Feature für Feature

Version 3.1 ist kein inkrementelles Update. Die Architektur, die Benutzeroberfläche und mehrere der zentralen statistischen Mechanismen wurden von Grund auf neu gebaut. Die Basis ist dieselbe, die Regressionskoeffizienten von Trotter und Gleser, Feldesman et al. und Mahakkanukrauh et al. sind noch da, aber was darüber liegt, wurde grundlegend neu gestaltet.

Die Messzustandskorrektur ist die erste Änderung, die Praktiker sofort bemerken werden. Version 2.1 behandelte jeden eingegebenen Knochen als gleich zuverlässig. Das war nicht realistisch. Ein vollständiger Knochen, auf einem Osteometriebrett von einem gut erhaltenen archäologischen Exemplar gemessen, ist nicht dieselbe Messung wie eine rekonstruierte Länge, die aus Fragmenten an einem Tatort zusammengesetzt wurde. Version 3.1 verlangt, dass der Nutzer den tatsächlichen Messzustand für jeden Knochen angibt und aus vier Optionen wählt: Vollständiger Knochen, Geringfügiger Oberflächenverlust, Rekonstruierte Länge oder Fragmentarische Schätzung. Jeder Zustand trägt einen dokumentierten Qualitätsmultiplikator, der den Standardschätzfehler der Regression entsprechend erweitert. Der vollständige Knochen hat einen Multiplikator von 1,00. Geringfügiger Oberflächenverlust erweitert auf 1,12. Rekonstruiert auf 1,28. Fragmentarisch auf 1,55. Diese Multiplikatoren sind nicht willkürliche Strafpunkte, sie sind in der Datei science-data.js dokumentiert und im Bereich zur wissenschaftlichen Methode sichtbar, und sie fließen direkt in die Unsicherheit jeder nachgelagerten Berechnung ein.

Die Instrumentenunsicherheit in Quadratur ist der zweite neue Mechanismus. Selbst ein vollständiger Knochen, gemessen von einem erfahrenen Osteologen auf einem korrekt kalibrierten Osteometriebrett, wird nicht mit perfekter Präzision gemessen. ISO 5725-2 unterscheidet Richtigkeit von Präzision, und die Wiederholbarkeit des Messvorgangs selbst hat unter typischen Laborbedingungen einen Boden von etwa 0,5 cm. Version 3.1 addiert diesen Instrumentenboden in Quadratur zum korrigierten Standardschätzfehler der Regression, sodass die Gesamtunsicherheit pro Knochen sowohl das Regressionsmodell als auch den Messvorgang widerspiegelt. Die Formel lautet:

[math]SEE_i^{ges} = \sqrt{(SEE_i \cdot q_i)^2 + \sigma_M^2}[/math]

Robuste inverse-varianz-gewichtete Kombination mit Konsistenzdiagnostik ersetzt den einfachen gewichteten Mittelwert von Version 2.1. Wenn mehrere Knochen eingegeben werden, berechnet das System jetzt ein standardisiertes Residuum für jeden Knochen gegenüber der kombinierten Schätzung, identifiziert den am stärksten abweichenden Knochen namentlich, wenn er den Schwellenwert überschreitet, und passt seinen Einfluss an, statt ihn stillschweigend ein- oder auszuschließen. Das standardisierte Residuum für jeden Knochen ist:

[math]z_i = \frac{|\hat{S}_i – \hat{S}_{kombin}|}{SEE_i^{ges}}[/math]

Residuen bei oder unter 1,65 werden als hohe Konsistenz bezeichnet. Über 1,65 als moderate Konsistenz. Über 2,65 als möglicher Ausreißer, wobei der spezifische Knochen im Ergebnisfenster namentlich genannt und ein Abzug von acht Punkten auf den Accuracy Index angewendet wird.

Die tageszeitliche und Alterskorrektur adressiert etwas, das seit Jahrzehnten als bekannte Fehlerquelle in der Körpergrößenschätzung bekannt ist, aber noch nie in ein Schätzungswerkzeug in nutzbarer Form integriert wurde. Die Körpergröße lebender Menschen ist im Tagesverlauf nicht konstant. Bandscheiben verlieren unter Gravitationsbelastung Wasser, und die Wirbelsäule kann sich über einen typischen Wachtag um ein bis 1,2 Zentimeter verkürzen. Die Referenzregressionen von Trotter und Gleser wurden entweder gegen die morgendliche Körpergröße lebender Personen oder gegen die kadaveröse Länge kalibriert, was bedeutet, dass ein Vergleich gegen einen nachmittags gemessenen Referenzwert eine kleine, aber reale systematische Verzerrung einführt. Version 3.1 gibt dem Nutzer eine optionale Korrektur: die seit dem Aufwachen vergangenen Stunden eingeben, und das System wendet einen transparenten Anpassungsterm an. Wenn auch das geschätzte Alter über 50 Jahren eingegeben wird, wird ein kleiner Alterskorrektionsterm für Wirbelkörperhöhenverlust hinzugefügt. Die Formel lautet:

[math]\Delta h = 0{,}083 \cdot \min(h, 14) + 0{,}012 \cdot \max(0, \text{Alter} – 50) \cdot 0{,}4[/math]

Der Term von 0,083 cm pro Stunde integriert sich über einen zwölf- bis vierzehrstündigen Wachtag zu einer Korrektur von etwa einem Zentimeter, konsistent mit den kontrollierten Bandscheibenkompressionsstudien von Tyrrell, Reilly und Troup (1985). Die Korrektur ist vollständig optional. Wenn die Stunden seit dem Aufwachen auf dem Standardwert belassen werden, wendet das System keine Korrektur an.

Der Accuracy Index ist vielleicht die folgenreichste neue Ergänzung, weil er ein spezifisches Problem adressiert, das die forensische Gemeinschaft wiederholt bei Körpergrößenschätzungswerkzeugen benannt hat: die Tendenz, eine Zahl zu präsentieren, ohne zu kommunizieren, wie viel Vertrauen in diese Zahl gerechtfertigt ist. Der Accuracy Index ist ein Prozentwert, der zusammenfasst, wie eng das V3.1-Modell die Körpergröße für die spezifisch eingegebenen Daten eingrenzen kann. Er besteht aus sechs Komponenten: der Intervall-Halbbreite, dem Knochenzahlgewinn, der durchschnittlichen Qualitätsstrafe über alle Knochen, der Konsistenzstrafe, und den Szenario- und Modellstrafen für unbekanntes Geschlecht, generische Population oder Einzelknochen-Eingabe. Die Formel lautet:

[math]AI = \text{clamp}(100 – 3{,}7H + B – Q – C – S,\ 32,\ \text{cap})[/math]

Drei vollständige konsistente europäische männliche Knochen mit bekanntem Geschlecht und bekannter Population erzeugen einen Wert in den hohen Achtzigern. Ein einzelner fragmentarischer Knochen mit unbekanntem Geschlecht und generischem Populationskontext kann einen Wert von 32 erzeugen, dem Boden. Der Boden ist beabsichtigt: Selbst das schwächste adulte Messszenario trägt noch einen gewissen Orientierungswert. Der Accuracy Index ist ausdrücklich keine Identifikationswahrscheinlichkeit. Es ist ein Modellkonfidenzwert, und der Unterschied wird auf einer eigenen Seite des Systems klar dargestellt.

Das lebende Skelett-Feedback ist ein in den Kalkulator eingebettetes visuelles Prüfprotokoll. Während der Nutzer Knochen auswählt, werden die entsprechenden Elemente eines anatomischen Skelettdiagramms in Echtzeit rot hervorgehoben. Das macht die Messquelle sichtbar, bevor die Berechnung läuft, und ermöglicht eine sofortige Plausibilitätsprüfung, ob die eingegebene Konfiguration anatomisch Sinn ergibt.

Das Subadult-Beta-Modul ist absichtlich und explizit gesperrt. Das verdient eine Erklärung statt einer Entschuldigung. Es wäre technisch einfach gewesen, einen Satz juveniler Gleichungen in den Kalkulator zu integrieren und ein Ergebnis anzuzeigen. Das Problem ist, dass adulte lineare Regressionsformeln auf wachsende Individuen nicht anwendbar sind, weil diaphysäres Wachstum über die Kindheit hinweg nicht konstant ist, Epiphysen zu unterschiedlichen Zeiten verknöchern, und sich Körperproportionen auf eine Weise verändern, die adulte Regressionsannahmen nicht erfassen können. Ein Ergebnis anzuzeigen, das wissenschaftlich nicht tragfähig ist, wäre indefensibel. Der Subadult-Beta-Tab ist präsent, damit die Grenze für jeden Nutzer sichtbar ist, nicht hinter einem Haftungsausschluss versteckt.

Über 1.000 Testberechnungen: Was sie bestätigten und was sie offenbarten

Vor der Veröffentlichung von V3.1 wurden über tausend Einzelberechnungen über alle verfügbaren Populations- und Geschlechtskombinationen durchgeführt, mit Einzelknochen-Eingaben, vollständigen Sechs-Knochen-Eingaben, diskordanten Knochen-Szenarien, fragmentarischen Messzuständen, unbekanntem Geschlecht, generischem Populationskontext und allen Kombinationen der tageszeitlichen und Alterskorrektur. Die Tests bestätigten, dass die gewichtete Kombination die Unsicherheit mit jedem zusätzlichen Knochen konsistent verringert, dass die Konsistenzdiagnostik in konstruierten Testfällen korrekt diskordante Knochen identifiziert ohne falsche Positivergebnisse unter normaler anatomischer Variation zu produzieren, und dass die Accuracy-Index-Werte sich in der durch die Formel vorhergesagten Richtung bewegen, wenn jeder Parameter einzeln verändert wird.

Was die Tests offenbarten, ist, dass die folgenreichste verbleibende Unsicherheitsquelle nicht das Regressionsmodell selbst ist, sondern die Angemessenheit der gewählten Referenzpopulation und die Übereinstimmung des Messprotokolls zwischen der Knochenmessung des Analysten und dem in der Quellregression verwendeten Protokoll. Das sind keine Rechenprobleme, das sind Beurteilungsprobleme, und V3.1 adressiert sie nicht durch Lösung, sondern durch Explizitmachung.

Für wen dieses Werkzeug gedacht ist

Forensische Anthropologen benötigen Körpergrößenschätzung im Kontext der Erstellung von biologischen Profilen für unbekannte Überreste, und sie benötigen Ergebnisse, die vor Gericht nachvollzogen und verteidigt werden können. Archäologen benötigen sie für die biologische Profilierung historischer und archäologischer Populationen, bei denen fragmentarisches Material die Regel und nicht die Ausnahme ist. Kriminalisten und Ermittlungsbehörden benötigen einen schnellen, verlässlichen Orientierungswert aus skelettalen Tatortmaterialien, ohne dass eine Softwareinstallation oder institutionelle Lizenzierung erforderlich ist. Pathologen und forensische Mediziner arbeiten mit skelettalen Überresten in Identifikationskontexten, die manchmal eine Körpergrößenschätzung als biometrischen Anker für den Abgleich mit Vermissten-Daten erfordern.

Alle diese Nutzer teilen eine Anforderung, die Version 2.1 nicht vollständig erfüllte: nicht nur eine Zahl, sondern eine Zahl, die erklärt, nachvollzogen und verteidigt werden kann, zusammen mit einer ehrlichen Aussage darüber, wie konfident das Modell in dieser Zahl ist.

Was Antrometric V3.1 nicht kann

Das ist genauso wichtig wie das, was es kann.

Antrometric führt keine Identifikation durch. Ein Körpergrößenintervall ist ein Parameter eines biologischen Profils neben Geschlecht, Ahnenschaftsbewertung, Sterbealter und individualisierenden Merkmalen. Der Vergleich einer Körpergrößenschätzung mit der dokumentierten Körpergröße einer vermissten Person kann eine Kandidatenmenge einengen oder erweitern. Er kann eine Identifikation nicht schließen. Kein auf Regressionsschätzung basierendes Werkzeug kann das, und V3.1 behauptet das Gegenteil nicht.

Die tageszeitliche und Alterskorrektur ist eine Approximation auf Populationsebene. Individuelle Variation bei der Bandscheibenkompression und der Wirbelkörperalterung ist real und wird durch die linearen Terme in der Korrekturformel nicht erfasst.

Das Werkzeug validiert nicht, ob das im Labor verwendete Messprotokoll mit dem Protokoll der Quellregression übereinstimmt. Ein schräg auf dem Osteometriebrett gemessener Femur kann keine Trotter-Protokoll-Maximum-Femurlänge ersetzen, und V3.1 kann diese Diskrepanz nicht erkennen. Der Analyst trägt die Verantwortung für die Protokollkonsistenz.

Das Subadult-Beta-Modul berechnet nichts. Bis ein validiertes Subadult-Modul mit zitierbaren Vorhersageintervallen implementiert und dokumentiert ist, ist die Verweigerung der Berechnung das wissenschaftlich korrekte Verhalten.

Datenschutz durch Design: Antrometric V3.1 verarbeitet jede Berechnung vollständig im Browser mit clientseitigem JavaScript. Keine Knochenmessungen werden an einen Server übermittelt. Kein Konto ist erforderlich. Keine Tracking-Cookies, Analysepixel oder Drittanbieter-Profilierungsskripte sind vorhanden. Die Berechnung verlässt das Gerät des Nutzers nie. Für Praktiker, die sensibles Fallmaterial bearbeiten, ist das kein technisches Detail am Rand, sondern ein struktureller Schutz.

Das Ergebnis, das nachvollzogen werden kann

Das Prinzip hinter V3.1 steht auf der Startseite des Systems: Langknochen in transparente Körpergrößenbelege. Das Wort transparent ist keine Marketingsprache. Es ist eine Beschreibung dessen, was die Ausgabe enthält. Die Formelfamilie ist sichtbar. Die Quellenmetadaten sind einsehbar. Der Messzustand ist pro Knochen erfasst. Das Intervall ist mit seinem statistischen Niveau beschriftet. Die Konsistenz wird diagnostiziert und benannt, wo relevant. Der Accuracy Index erklärt seine eigene Bewertung. Die tageszeitliche Korrektur wird angezeigt, wenn sie angewendet wurde.

Das Ergebnis kann nachvollzogen statt nur vertraut werden, und dieser Unterschied ist der gesamte Punkt.

Antrometric V3.1 ist verfügbar unter antrometric.com, läuft ohne Installation in jedem aktuellen Webbrowser und erfordert kein Konto und keine Registrierung.

Quellen

  • Albanese, J., Tuck, A., Gomes, J. und Cardoso, H. F. V. (2016). An alternative approach for estimating stature from long bones that is not population- or group-specific. Forensic Science International, 259, 59-68.
  • Bidmos, M. und Brits, D. (2025). Evaluating the accuracy of population-specific versus generic stature estimation regression equations in a South African sample. International Journal of Legal Medicine, 139, 411-418.
  • Chu, E. Y. und Stull, K. E. (2025). An investigation of the relationship between long bone measurements and stature: Implications for estimating skeletal stature in subadults. International Journal of Legal Medicine, 139, 441-453.
  • Cline, M. G., Meadors, A. K., Cole, T. M., Boyles, J. R. und Lukens, A. (1989). Decline of height with age in adults in a general population sample. Human Biology, 61, 415-425.
  • Feldesman, M. R., Kleckner, J. G. und Lundy, J. K. (1990). The femur/stature ratio and estimates of stature in mid and late-Pleistocene fossil hominids. Journal of Forensic Sciences, 35(2), 431-446.
  • Mahakkanukrauh, P., Khanpetch, P., Prasitwattanaseree, S., Vichairat, K. und Troy Case, D. (2011). Stature estimation from long bone lengths in a Thai population. Forensic Science International, 210(1-3), 279.e1-279.e7.
  • Rauscher, G. A. (2026). Antrometric V3.1. International Institute of Forensic Expertise (IIFE). https://antrometric.com
  • Trotter, M. und Gleser, G. C. (1952). Estimation of stature from long bones of American Whites and Negroes. American Journal of Physical Anthropology, 10(4), 463-514.
  • Trotter, M. und Gleser, G. C. (1958). A re-evaluation of estimation of stature based on measurements of stature taken during life and of long bones after death. American Journal of Physical Anthropology, 16(1), 79-123.
  • Tyrrell, A. R., Reilly, T. und Troup, J. D. (1985). Circadian variation in stature and the effects of spinal loading. Spine, 10, 161-164.
  • White, A. A. und Panjabi, M. M. (1990). Clinical biomechanics of the spine (2. Aufl.). J. B. Lippincott.